基于红外相机陷阱技术的卡拉麦里山有蹄类自然保护区狼(Canis lupus)的活动节律

通过红外相机陷阱技术,对新疆卡拉麦里有蹄类自然保护区乔木希拜区域野放普氏野马天敌狼的活动节律进行了研究。结果发现,不同月份狼的日活动差异指数α和昼行性指数β均存在极显著差异(α指数：t=8.009,df=7,P<0.01;β指数：t=13.526,df=7,P<0.01),且β=0.45<13/24,表明在研究区狼为夜行性动物。2011年、2012年和2013年季节活动峰型存在显著差异(2011年： χ²=13.087,df=2,P=0.041 1;2012年： χ²=12.452,df=2,P=0.023 4;2013年： χ²=18.998,df=2,P=0.032 6),因此,不同年份不同季节狼的活动节律存在差异。     

生物降解膜覆膜节水对沙砾土壤含水量及葡萄幼苗生长的影响

为了提高干旱半干旱地区水资源的利用率,加快生物降解膜的应用,以葡萄扦插苗为材料,在吐鲁番市二堡乡设置覆膜区和无覆膜区,其中覆膜区采用生物降解膜节水种植技术和3种不同膜（完全生物降解膜、半生物降解膜、普 通膜）处理,持续观测90 d,以无覆膜及覆膜区内普通膜为对照,分析生物降解膜作用下沙砾土壤含水量及葡萄幼苗生长的变化。结果表明：覆膜区比无覆膜区节水可达到60%;覆膜作用下可明显增加10～40 cm沙砾土层含水量,保水性能均高于无覆膜对照;覆膜区完全生物降解膜作用明显增加了葡萄幼苗的发芽数、叶片数、叶面积、新梢宽度生长量、新梢节数生长量;半生物降解膜明显增加了幼苗的发芽数、叶片数、叶面积、新梢叶片数生长量,但叶片多为展开的新叶,叶面积较小;普通膜明显增加了幼苗的发芽数、新梢节数生长量。覆膜对幼苗基径、新梢宽度、新梢长度、新梢节数及新梢叶片数、新梢长度生长量影响不显著。研究认为覆膜区完全生物降解膜不仅具有较好的保水性,还能促进大部分幼苗生长指标,综合效果最佳。     

新疆卡拉麦里山有蹄类自然保护区狼(Canis lupus)与社区牧民冲突的调查分析

近5 a来,卡拉麦里山有蹄类自然保护区狼捕食家畜事件频繁发生,给当地社区牧民造成经济损失并带来心理恐慌,狼与牧民冲突日益尖锐。2012年7-8月,采用入户面对面访谈的方法,调查了卡拉麦里山保护区内狼的危害状况以及当地社区牧民与狼之间的冲突。结果表明：① 6个乡的牧民普遍认为在冬牧点或河谷定居点周围有狼,但是其数量有明显的差异;② 在卡拉麦里山有蹄类自然保护区狼捕食家畜的顺序是：绵羊、牛、骆驼、山羊和马,狼对绵羊明显存在捕食偏好。每户被狼捕杀家畜的数量与家庭家畜拥有量呈极显著正相关;③ 狼袭击家畜的时间存在极显著的差异,以夜晚最为频繁,并且多发生在牧民的冬牧场,即在冬季捕食率较高;④ 狼一般远离道路和人类活动频繁的矿点、旅游点,而在靠近冬牧点和水源点的地方捕食家畜;⑤ 60.5%的牧民认为狼对草原生态系统是有害的。     

吐鲁番周边历史文化资源景观格局动态演变

应用遥感和GIS技术以及景观格局理论,以历史文化资源丰富的吐鲁番为研究区,利用1990年、1999年和2010年的遥感数据,研究吐鲁番周边历史文化资源景观类型变化。结果表明：① 自然科学的研究方法和先进的空间信息技术手段,可以改进部分社会学科对历史文化资源保护定量化的不足;② 整个时段（1990-2010年）周边历史文化资源总斑块数目变化不大,Shannon多样性指数由0.965 2减小到了0.837 6,Shannon均匀度指数由0.436 8增加到0.521 7,优势度指数有所降低;③ 从不同景观类型来看,受人类干扰较小的历史文化资源有海洋墓地、阿萨协亥尔古城、阔坦吐尔古城;受人类干扰较大的有高昌故城、交河故城、苏公塔。研究结果可为吐鲁番地区的历史文化资源管理和保护提供科学依据。     

探究人力资本理论对饲料行业绿色全要素生产增长率的影响

人力资本是提高人类生产率和经济价值的重要因素.基于人力资源管理而产生的人力资本理论,在经过近60年的发展后,该理论得到了不断的充实和完善,现已成为企业管理的核心理论之一.纵观经济发展模式,传统以高能耗、高污染为代价的经济增长显然不可维系,也不符合经济转型升级的要求.为此,我国正在走资源节约、环境友好的绿色经济发展之路....     

人力资本对新疆经济增长的影响分析及对策

运用柯布-道格拉斯生产函数和岭回归，定量分析了物质资本、人力资本、劳动力等要素对新疆经济增长的影响，并提出从提高人力资本存量，改善人力资本结构入手促进经济增长的对策建议.     

EM38在土壤盐分分带中的运用研究

通过分析EM38所测的大地电导率与土水比（1∶5）浸提液电导率之间的相关关系,建立以土壤浸提液电导率（EC）为因变量,大地电导率（EM）为自变量的预测模型。在预测模型建立的基础上,对其精度进行了评定,以确保预测模型在土壤盐分含量预测中的可信度。利用EM38所测的大地电导率来预测土壤中盐分含量,进而分析土壤盐分含量的空间变异性。结果表明：研究区土壤盐分的空间变异特征为表聚性、分带性;并且分析了土壤盐分含量的带状走向,其浅层（0～30 cm）的走向与中层（30～60 cm）、深层（60～90 cm）、底层（90～120 cm）盐带走向的夹角在5°以上,而其他各层相差3°以内,尤其是浅层（0～30 cm）土层的盐分含量走向与植被的带状走向一致,较好地拟合了研究区的地貌变化特征。     

基于机器学习的春小麦叶片水分含量高光谱估算

为了比较不同机器学习算法在干旱半干旱区春小麦叶片水分含量（leaf water content,LWC）遥感监测中的应用效果及筛选最佳波段组合,在田间尺度上,以春小麦冠层高光谱数据为基础,采用两波段组合形式,计算15种光谱参数（比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI和12种水分植被指数）,通过对抽穗期叶片含水量与光谱参数拟合效果进行对比与分析,分别构建了基于机器学习［人工神经网络（artificial neural network,ANN）、K近邻(K-nearest neighbors,KNN)和支持向量回归(support vector regression,SVR）］和光谱参数的春小麦LWC反演模型,并对模型精度进行验证,以确定有效波段组合。结果表明,小麦抽穗期LWC与冠层高光谱反射率（R_784～950）、12种水分植被指数均显著相关（P＜0.01）;波段组合形式有效地优化了两波段指数的波段组合,在800～1 000 nm区间光谱参数（RVI_1046,1057、NDVI_1272,1279、DVI_1272,1279）的波段组合计算明显提升了其对LWC的敏感性;在不同的机器学习算法中,基于两波段组合光谱参数的KNN算法所见模型对LWC的预测效果（r=0.64,RMSE=2.35,RPD=2.01）优于ANN、SVR两种算法。这说明两波段光谱指数和KNN算法在春小麦叶片水分含量的高光谱遥感估算中具有一定的优势。     

折现率离散时间风险模型下最大赤字问题

在引入折现率的条件下研究离散时间风险模型,运用递推方法和全概率公式,得到了破产前盈余,破产后赤字以及它们的联合分布所满足的微分积分方程,作为推论得到了破产概率所满足的微积分方程并得出结论.     

电子商务市场交易规则的法理分析

电子商务市场在我国发展过程中出现的频繁网络交易诈骗等问题,严重影响了电子商务市场交易规则程序和诚信力。考察我国目前电子商务市场的运行机制,必须健全相关法律体系,以促进电子商务市场交易秩序不断规范、保障交易手段安全,让电子商务经济市场健康持续发展,确保电子商务市场参与者、政府监管者之关系正常化。